Desarrollo de proyectos de datos e IAProyectos para el control del dato, toma de decisiones eintegración de IA
Databay Solutions ha adoptado una filosofía Extract, Load, Transform (ELT) para la gestión de datos en la plataforma IPM de Azure, marcando el inicio de una era de análisis de datos más eficiente y escalable. La implementación de ELT permite que los datos se extraigan de diversas fuentes y se carguen directamente en Azure Data Lake Storage, optimizando el almacenamiento y la accesibilidad de los datos en bruto. La clave de este enfoque reside en la flexibilidad que ofrece para transformar los datos después de su carga, aprovechando la potencia computacional de Azure. Esto ha habilitado a Databayt Solutions a procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, transformándolos según sea necesario para diferentes aplicaciones analíticas y de inteligencia empresarial sin la necesidad de procesos previos de transformación. Este cambio metodológico ha sido fundamental para el desarrollo de nuevos dashboards modernos, que proporcionan visualizaciones interactivas y en tiempo real del rendimiento de la empresa, mejorando significativamente la toma de decisiones basada en datos. La arquitectura ELT facilita la integración y el análisis de datos de manera más dinámica, permitiendo la creación de paneles de control personalizados que reflejan las métricas más relevantes para los usuarios finales. Además, la adopción de la filosofía ELT ha allanado el camino para la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) dentro de la infraestructura de datos de IPM en Azure. Esto se debe a que los datos pueden ser preparados, enriquecidos y analizados con algoritmos de IA directamente en la plataforma, habilitando capacidades avanzadas de predicción, automatización y análisis de sentimientos. Esta integración de IA no solo mejora la precisión y relevancia de los insights generados sino que también fomenta la innovación y el desarrollo de soluciones basadas en datos que están a la vanguardia de la tecnología.