Inteligencia Artificial que resuelve problemas reales, no que impresiona en demos
Muchas empresas quieren usar IA pero no saben por dónde empezar. Otras ya han invertido en proyectos piloto que no han llegado a producción. El problema no es la tecnología — es el enfoque.
Databay diseña, entrena y despliega modelos de IA alineados con procesos reales: predicción de demanda, scoring de clientes, detección de anomalías, clasificación de documentos, análisis de grafos y automatización inteligente.
Problemas que resolvemos con Inteligencia Artificial
Proyectos de IA que no llegan a producción
POCs que funcionan en el laboratorio pero no escalan al entorno real del negocio por falta de integración con sistemas existentes.
Decisiones basadas en intuición
Equipos que operan con volúmenes de datos suficientes para predecir pero siguen decidiendo por experiencia o instinto.
Datos conectados sin explotar
Relaciones complejas entre clientes, productos, proveedores o procesos que nadie analiza porque las herramientas tradicionales no las ven.
Documentación manual masiva
Equipos que procesan facturas, contratos, correos o informes a mano cuando la IA puede automatizar la extracción y clasificación.
Falta de talento interno en IA
No tienes data scientists en plantilla y los proveedores genéricos no entienden tu negocio.
IA empresarial que entiende tu negocio
La inteligencia artificial no es una tecnología universal que se aplica igual en todos los contextos. Cada empresa tiene sus datos, sus procesos, sus restricciones y sus oportunidades. Por eso en Databay empezamos siempre por el problema de negocio, no por la tecnología.
Nuestro equipo combina experiencia en machine learning, deep learning, NLP, computer vision y análisis de grafos con conocimiento real de operaciones empresariales. No entregamos notebooks — entregamos soluciones integradas en tu stack que funcionan en producción.
Trabajamos con TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain, Neo4j, NetworkX y modelos de lenguaje avanzados (LLMs). Elegimos el enfoque que mejor encaja con la madurez de tus datos y la complejidad del problema.
Cada proyecto incluye validación del caso de uso, preparación de datos, entrenamiento, evaluación rigurosa y despliegue. Medimos el impacto real en KPIs de negocio, no solo la precisión del modelo.
Qué hace Databay en Inteligencia Artificial
Modelos predictivos
Predicción de demanda, churn, impagos, rotación de stock, scoring de leads y forecasting financiero con ML supervisado.
Análisis de grafos
Modelado de relaciones complejas con Neo4j y algoritmos de grafos: detección de comunidades, centralidad, fraude y pathfinding.
NLP y procesamiento de texto
Clasificación de documentos, extracción de entidades, análisis de sentimiento, chatbots inteligentes y RAG sobre documentación interna.
Computer vision
Detección de defectos en producción, OCR avanzado, clasificación de imágenes y control de calidad visual automatizado.
LLMs y IA generativa
Integración de modelos de lenguaje (GPT, Gemini, Claude) para automatización de contenidos, asistentes internos y agentes de IA.
MLOps y despliegue
Pipelines de ML reproducibles, monitorización de modelos en producción, reentrenamiento automático y versionado de datos.
IA privada y segura
Entrenamiento sobre tus datos sin exponerlos a terceros. Despliegue en cloud privada o on-premise. Cumplimiento GDPR.
Consultoría de viabilidad
Evaluamos si tu caso de uso es viable antes de invertir. Análisis de datos disponibles, definición de métricas de éxito y roadmap.
Promise less, deliver more — our philosophy from day 1.
— Databay Solutions
Cómo abordamos un proyecto de IA
Discovery y viabilidad
Entendemos el problema de negocio, evaluamos los datos disponibles y validamos la viabilidad técnica y económica del caso de uso.
Preparación de datos
Limpieza, transformación, feature engineering y creación del dataset de entrenamiento. Sin datos de calidad no hay IA de calidad.
Modelado y entrenamiento
Selección de algoritmos, entrenamiento iterativo, evaluación con métricas relevantes y optimización de hiperparámetros.
Integración y despliegue
Integración con tus sistemas (ERP, CRM, APIs), despliegue en producción, monitorización continua y plan de reentrenamiento.
Discovery y viabilidad
Entendemos el problema de negocio, evaluamos los datos disponibles y validamos la viabilidad técnica y económica del caso de uso.
Preparación de datos
Limpieza, transformación, feature engineering y creación del dataset de entrenamiento. Sin datos de calidad no hay IA de calidad.
Modelado y entrenamiento
Selección de algoritmos, entrenamiento iterativo, evaluación con métricas relevantes y optimización de hiperparámetros.
Integración y despliegue
Integración con tus sistemas (ERP, CRM, APIs), despliegue en producción, monitorización continua y plan de reentrenamiento.
Qué nos diferencia en proyectos de IA
Del problema al modelo, no al revés
No vendemos IA por moda. Identificamos primero el caso de uso con mayor impacto y diseñamos la solución más simple que funcione.
IA que llega a producción
Nuestros modelos no se quedan en notebooks. Los integramos en tu stack, los monitorizamos y los mantenemos.
Equipo multidisciplinar
Data scientists, ML engineers e ingenieros de datos que también entienden de ERP, operaciones y procesos de negocio.
Transparencia total
Explicamos qué hace el modelo, por qué toma cada decisión y cuáles son sus limitaciones. Sin cajas negras.
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Qué consiguen las empresas con IA bien aplicada
Frequently asked questions
The most common questions from our clients about this service.
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