Las apps con IA tienen vulnerabilidades que el software tradicional ni siquiera contempla
Prompt injection, data leakage, exposición de modelos, abuso de API... Tu app puede ser funcionalmente perfecta y tener brechas de seguridad que un pentest convencional nunca detectaría.
En Databay securizamos aplicaciones con IA cubriendo las amenazas clásicas y las específicas de este nuevo paradigma. Protección real, no un checklist genérico.
Riesgos de seguridad que solo existen en apps con IA
Prompt injection y manipulación de modelos
Un usuario malintencionado puede inyectar instrucciones en los prompts para alterar el comportamiento del modelo, extraer información confidencial o ejecutar acciones no autorizadas. Es el SQL injection de la era IA.
Data leakage a través del modelo
Si el modelo tiene acceso a datos sensibles (clientes, contratos, métricas internas), un prompt cuidadosamente construido puede hacer que los devuelva. Sin guardrails, tu LLM es una puerta abierta.
Exposición de API keys y costes descontrolados
API keys de OpenAI, Anthropic o similares expuestas en el frontend o en logs. Resultado: facturas de miles de euros generadas por bots o atacantes que descubren tus credenciales.
Ausencia de control sobre outputs del modelo
Sin validación de las respuestas del LLM, tu app puede generar contenido ofensivo, información falsa presentada como verídica o instrucciones peligrosas. El riesgo reputacional es enorme.
Incumplimiento normativo sin saberlo
GDPR y LOPDGDD exigen control sobre cómo se procesan datos personales. Si tu app envía datos de usuarios a un LLM externo sin las garantías adecuadas, puedes estar incumpliendo la ley sin ser consciente.
Seguridad diseñada para las amenazas reales de aplicaciones con IA
La seguridad de una aplicación con IA no se resuelve con un WAF y un certificado SSL. Los modelos de lenguaje introducen una superficie de ataque completamente nueva: el prompt es un vector de entrada no sanitizable con reglas tradicionales, y el output del modelo es impredecible por naturaleza.
En Databay aplicamos un enfoque de seguridad que combina las mejores prácticas de appsec clásica con defensas específicas para IA: guardrails de entrada y salida, sandboxing de modelos, rate limiting inteligente, cifrado de contextos y auditoría de flujos de datos entre tu app y los proveedores de IA.
No se trata solo de proteger tu aplicación de atacantes externos. También se trata de controlar lo que el modelo puede hacer y decir: limitar el acceso a datos sensibles, validar outputs antes de mostrarlos al usuario y evitar que el sistema sea utilizado para fines no previstos.
El resultado es una aplicación que aprovecha la potencia de la IA sin exponer tu negocio a riesgos legales, reputacionales ni financieros. Seguridad que no frena la innovación, sino que la hace viable a largo plazo.
Qué incluye nuestra securización de apps IA
Protección contra prompt injection
Implementamos guardrails de entrada que detectan y neutralizan intentos de inyección. Validación multi-capa: regex, clasificadores y system prompts blindados.
Prevención de data leakage
Controles que impiden que el modelo revele datos sensibles: PII masking, filtrado de outputs, separación de contextos y límites estrictos sobre qué información puede acceder el LLM.
Gestión segura de API keys
Las credenciales nunca tocan el frontend. Proxy server-side, rotación automática de keys, scopes mínimos y alertas de consumo anómalo para detectar abusos.
Rate limiting y protección contra abuso
Límites por usuario, IP y sesión que previenen tanto el abuso malicioso como el uso excesivo accidental. Throttling progresivo que protege sin degradar la experiencia legítima.
Validación y sanitización de outputs
Todo lo que genera el modelo pasa por filtros antes de llegar al usuario: detección de contenido inadecuado, validación de formato, eliminación de metadata sensible y control de alucinaciones.
Cumplimiento GDPR y LOPDGDD
Auditoría de flujos de datos personales, DPIAs cuando son necesarias, contratos de procesamiento con proveedores de IA y mecanismos de consentimiento y borrado.
Autenticación y autorización robusta
SSO, MFA, RLS en base de datos, tokens con expiración corta y principio de mínimo privilegio aplicado a cada capa: frontend, API, modelo y base de datos.
Logging de seguridad y auditoría
Registro inmutable de todas las interacciones con el modelo: quién preguntó qué, qué respondió, cuándo y con qué contexto. Trazabilidad completa para auditorías.
Plan de respuesta ante incidentes
Runbook documentado para cada escenario: filtración de datos, abuso de API, compromiso de credenciales, comportamiento anómalo del modelo. Sabes qué hacer antes de que pase.
Prometer menos, entregar más — nuestra filosofía desde el día 1.
— Databay Solutions
Proceso de securización de apps con IA
Auditoría de seguridad IA
Analizamos la arquitectura, los flujos de datos, las integraciones con modelos y las configuraciones de acceso. Identificamos vulnerabilidades clásicas y específicas de IA.
Modelado de amenazas
Definimos el perfil de riesgo específico de tu aplicación: qué datos maneja, qué modelos usa, quién accede y cuáles son los escenarios de ataque más probables.
Implementación de controles
Desplegamos las medidas de protección priorizadas por criticidad: primero los guardrails del modelo, después autenticación, rate limiting y cumplimiento normativo.
Testing de seguridad especializado
Pruebas de penetración orientadas a IA: prompt injection, jailbreaking, data exfiltration, abuso de API y bypass de controles. Validamos que las defensas funcionan.
Documentación y formación
Entregamos documentación de seguridad completa y formamos a tu equipo en las buenas prácticas específicas de seguridad para aplicaciones con IA.
Auditoría de seguridad IA
Analizamos la arquitectura, los flujos de datos, las integraciones con modelos y las configuraciones de acceso. Identificamos vulnerabilidades clásicas y específicas de IA.
Modelado de amenazas
Definimos el perfil de riesgo específico de tu aplicación: qué datos maneja, qué modelos usa, quién accede y cuáles son los escenarios de ataque más probables.
Implementación de controles
Desplegamos las medidas de protección priorizadas por criticidad: primero los guardrails del modelo, después autenticación, rate limiting y cumplimiento normativo.
Testing de seguridad especializado
Pruebas de penetración orientadas a IA: prompt injection, jailbreaking, data exfiltration, abuso de API y bypass de controles. Validamos que las defensas funcionan.
Documentación y formación
Entregamos documentación de seguridad completa y formamos a tu equipo en las buenas prácticas específicas de seguridad para aplicaciones con IA.
Por qué Databay para securizar tu app con IA
Seguridad específica para IA, no genérica
No aplicamos un checklist OWASP estándar y ya. Conocemos las amenazas propias de LLMs, embeddings y RAGs porque trabajamos con ellos a diario.
Experiencia real con ataques a apps IA
Hemos visto prompt injections en producción, API keys filtradas y modelos devolviendo datos de clientes. Sabemos lo que falla porque lo hemos arreglado.
Equilibrio entre seguridad y usabilidad
Securizamos sin destruir la experiencia de usuario. Los guardrails están diseñados para bloquear amenazas reales, no para frustrar a usuarios legítimos.
Cumplimiento normativo pragmático
GDPR y LOPDGDD aplicados con criterio, no con paranoia. Implementamos lo que la ley exige de forma práctica, documentada y auditable.
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Sin compromiso · Respuesta en menos de 24h
Qué consigues al securizar tu app con IA
Preguntas frecuentes
Las dudas más habituales de nuestros clientes sobre este servicio.
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Hacemos una evaluación de seguridad específica para IA. Identificamos riesgos reales, no teóricos.
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