Producción con LLMs es un juego diferente. Te ayudamos a jugarlo bien
Experimentar con ChatGPT es fácil. Operar aplicaciones LLM en producción con costes controlados, calidad predecible y trazabilidad completa es otra cosa. Nosotros te ayudamos a llegar ahí.
En Databay diseñamos e implementamos la capa operativa que tus aplicaciones LLM necesitan: prompt versioning, evaluaciones sistemáticas, observabilidad, guardrails, optimización de costes y mejora continua.
Para quién es la consultoría LLMOps
LLMOps: la disciplina que convierte experimentos con LLMs en sistemas de producción fiables
Construir una demo con la API de OpenAI lleva una tarde. Pero cuando esa demo se convierte en un producto real con usuarios, empiezan los problemas que nadie te contó: prompts que se rompen con datos inesperados, costes que se disparan, respuestas inconsistentes, alucinaciones que llegan a clientes y cero visibilidad de qué está pasando dentro del sistema.
LLMOps es la disciplina que aborda estos problemas de forma sistemática. Igual que MLOps resolvió la operativización de modelos clásicos de ML, LLMOps resuelve los retos específicos de operar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje: prompt management, evaluaciones, observabilidad, control de costes, seguridad y mejora continua.
En Databay no solo entendemos la teoría. Operamos nuestras propias aplicaciones LLM en producción y hemos vivido cada uno de estos problemas. Sabemos lo que funciona, lo que no, y lo que parece buena idea pero es una trampa de complejidad.
Trabajamos con herramientas reales del ecosistema — LangSmith, Langfuse, Helicone, OpenTelemetry — y las integramos en tu stack para darte visibilidad completa, control de calidad y optimización de costes desde el día uno.
Qué cubre nuestra consultoría LLMOps
Prompt versioning y gestión
Sistema de versionado de prompts con trazabilidad completa: quién cambió qué, cuándo, y qué impacto tuvo en las métricas de calidad. Rollback inmediato si algo falla.
Evaluaciones sistemáticas (Evals)
Diseño e implementación de suites de evaluación automáticas para medir calidad, relevancia, fidelidad y seguridad de las respuestas. Evals en CI/CD antes de cada despliegue.
Observabilidad de cadenas LLM
Trazabilidad end-to-end de cada llamada: prompt enviado, modelo usado, tokens consumidos, latencia, respuesta generada y contexto de RAG. Con LangSmith, Langfuse o stack custom.
Optimización de costes
Análisis de gasto por modelo, endpoint y feature. Estrategias de model routing para usar modelos más baratos cuando es suficiente, caching semántico y reducción de tokens innecesarios.
Guardrails y seguridad
Implementación de filtros de entrada y salida, detección de prompt injection, PII filtering, content moderation y políticas de uso. Protección contra usos maliciosos y fugas de datos.
RAG operativizado
Monitorización de la calidad de retrieval, métricas de relevancia de chunks, actualización de índices, gestión de embeddings y evaluación continua del pipeline RAG completo.
Model routing y fallback
Arquitectura de routing inteligente entre modelos (GPT-4o, Claude, Gemini, modelos open source) según complejidad, coste y latencia. Fallbacks automáticos ante errores o rate limits.
CI/CD para aplicaciones LLM
Pipelines de despliegue con validación automática: evals deben pasar, costes proyectados deben estar en rango, y guardrails deben funcionar antes de que un cambio llegue a producción.
Mejora continua y feedback loops
Infraestructura para capturar feedback de usuarios, identificar patrones de fallo, priorizar mejoras de prompts y medir el impacto real de cada iteración.
Prometer menos, entregar más — nuestra filosofía desde el día 1.
— Databay Solutions
Cómo trabajamos la consultoría LLMOps
Auditoría de tu stack LLM
Evaluamos cómo estás usando LLMs hoy: prompts, modelos, costes, calidad de respuestas, seguridad y observabilidad. Identificamos riesgos y oportunidades de mejora inmediata.
Diseño de la capa LLMOps
Definimos la arquitectura operativa: herramientas de observabilidad, sistema de evals, estrategia de costes, guardrails, prompt management y roadmap de implementación.
Implementación progresiva
Desplegamos la infraestructura LLMOps en sprints. Empezamos por observabilidad y evals básicos, luego costes, guardrails y mejora continua.
Integración en workflows del equipo
Conectamos las herramientas LLMOps con vuestro CI/CD, dashboards y procesos de desarrollo. Formación práctica para que el equipo las use en su día a día.
Acompañamiento y evolución
Soporte post-implementación para afinar evals, ajustar guardrails, optimizar costes y evolucionar la plataforma conforme cambian los modelos y las necesidades.
Auditoría de tu stack LLM
Evaluamos cómo estás usando LLMs hoy: prompts, modelos, costes, calidad de respuestas, seguridad y observabilidad. Identificamos riesgos y oportunidades de mejora inmediata.
Diseño de la capa LLMOps
Definimos la arquitectura operativa: herramientas de observabilidad, sistema de evals, estrategia de costes, guardrails, prompt management y roadmap de implementación.
Implementación progresiva
Desplegamos la infraestructura LLMOps en sprints. Empezamos por observabilidad y evals básicos, luego costes, guardrails y mejora continua.
Integración en workflows del equipo
Conectamos las herramientas LLMOps con vuestro CI/CD, dashboards y procesos de desarrollo. Formación práctica para que el equipo las use en su día a día.
Acompañamiento y evolución
Soporte post-implementación para afinar evals, ajustar guardrails, optimizar costes y evolucionar la plataforma conforme cambian los modelos y las necesidades.
Por qué Databay para LLMOps
Practicantes, no teóricos
Operamos nuestras propias aplicaciones LLM en producción. Cada recomendación que hacemos la hemos probado primero en nuestros propios sistemas.
Full stack LLM
Cubrimos desde el desarrollo de la aplicación hasta su operación. Prompt engineering, RAG, fine-tuning, despliegue, observabilidad y costes. Un solo partner para todo.
Agnósticos de modelo y vendor
No estamos atados a OpenAI, Anthropic ni ningún provider. Elegimos el modelo y las herramientas que mejor encajan con tu caso, tu presupuesto y tus requisitos de privacidad.
Obsesión por los costes
Sabemos que los costes de LLMs pueden escalar rápido. Cada decisión de arquitectura que tomamos incluye el análisis de coste. No diseñamos soluciones que no puedas permitirte operar.
¿Necesitas una solución adaptada a tu empresa?
Sin compromiso · Respuesta en menos de 24h
Qué consigues con consultoría LLMOps
Preguntas frecuentes
Las dudas más habituales de nuestros clientes sobre este servicio.
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